2017年度 シラバス学部

ソフトウェア・エンジニアリング関連科目

2018/01/30  現在

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開講学期
／Semester		 2017年度／Academic Year 　3学期 ／Third Quarter
対象学年
／Course for;		 4年
単位数
／Credits		 3.0
責任者
／Coordinator		 ヴィタリー　クリュエフ
担当教員名
／Instructor		 ヴィタリー　クリュエフ, イエン　ニール　ユーウェン
推奨トラック
／Recommended track		 SE
履修規程上の先修条件
／Prerequisites 		P6

更新日／Last updated on 2017/01/27
授業の概要
／Course outline		 Nowadays, the Web is not only the source of information for the end users. Companies migrate more of their business activities to Web based systems. We are facing increasing demands for professionals who can design large Web systems. Web engineering is a relatively new term in computer science. It can be defined as a discipline of systematic development of Web applications.  
授業の目的と到達目標
／Objectives and attainment
goals		 The aim of this course is to study current concepts and methods for Web application engineering.
授業スケジュール
／Class schedule		 The main topics covered in the course are as follows:
A Web engineering process;
Introduction to Rails on Ruby technology;
Ruby vs. other languages;  
Web application architecture;
Building an Application;
Finding your way around Rails;
Designing and implementing an example application utilizing Ruby on Rails: a Depot Application;
Tasks: Validation, Catalog display, Cart creation, A smarter cart;
Universal Design for Web Applications: Google's Approach;
Where to go?

See the course page below for details and updates.
教科書
／Textbook(s)		 Agile Web Development with Rails 4 by Sam  Ruby, Dave Thomas and Devis Hansson, The Pragmatic Bookshelf, 2013.

Puntambekar A.A., Web Engineering, Technical Publications, 2012.

Mazin S. Al-Hakeem, Fundamentals of Web Engineering: An Engineering Approach to Develop Web Services, Contents and Environment under Standards Specification of Web Design, Lambert Academic Publishing, 2012.
成績評価の方法・基準
／Grading method/criteria		 The final grade will be calculated based on the following contributions:
Exercises - 40%,
Quizzes during lectures - 25%,
Final examination - 35%.
履修上の留意点
／Note for course registration		 JAVA Programming II

Formal prerequisites:P6 JAVA Programming II
参考(授業ホームページ、図書など)
／Reference (course
website, literature, etc.)		 Course Web page


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開講学期
／Semester		 2017年度／Academic Year 　1学期 ／First Quarter
対象学年
／Course for;		 4年
単位数
／Credits		 3.0
責任者
／Coordinator		 サバシュ　バーラ
担当教員名
／Instructor		 サバシュ　バーラ, ウォンミィング　チュー, マキシム　モズゴボイ
推奨トラック
／Recommended track		 SE
履修規程上の先修条件
／Prerequisites 		－

更新日／Last updated on 2017/02/01
授業の概要
／Course outline		 The course covers concepts in Web Programming,  for
    web sites and user interaction. The course is focused on
    developers of large scale Web based systems.
    It also covers basic knowledge at Programmer level.
授業の目的と到達目標
／Objectives and attainment
goals		 It is a basic course related to Human-computer Interfaces.
It covers information Systems, Web systems Engineering,
Human-computer interaction and IT. It considers how to
present information and how to manage and implement
scalable web applications.
授業スケジュール
／Class schedule		    The following topics are to be covered,
   -XML, XHTML, JavaScript, Perl, Perl CGI programming,   
   -Common Gateway Interface (CGI), Alternative technologies,
    Web Server Configuration
   -HTTP, Proxies, Content Navigation

   -CGI (environment, variables, output)
   -Server side scripting with PHP, Web Services
   -Server side scripting with JSP

   -Security: Handling user input, encryption, data storage
   -Data Persistence: files, DBMS, Database Interface
   -Middleware and XML

   -Design: models, debugging of CGI Applications
   -Application Development environments
教科書
／Textbook(s)		 Programming the World Wide Web 2016, (by Sebesta) 8th Edition,
   Pearson International Edition.
成績評価の方法・基準
／Grading method/criteria		 Quiz 1 ( 30 Marks )
Quiz 2,3 ( 20,20 Marks )
Exercise class (exercises+Homework) 30 Marks
Total Marks: 30 + 20 + 20 + 30 (100)
履修上の留意点
／Note for course registration		   Background in Algorithms, Data Structures and Programming
参考(授業ホームページ、図書など)
／Reference (course
website, literature, etc.)		 All lectures and exercises are supported by Slides, Notes and reading material as recommended by the Lecture/exercise teacher.


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開講学期
／Semester		 2017年度／Academic Year 　3学期 ／Third Quarter
対象学年
／Course for;		 3年
単位数
／Credits		 3.0
責任者
／Coordinator		 アレクサンダー　ヴァジェニン
担当教員名
／Instructor		 アレクサンダー　ヴァジェニン, 渡部　有隆
推奨トラック
／Recommended track		 －
履修規程上の先修条件
／Prerequisites 		F14

更新日／Last updated on 2017/01/27
授業の概要
／Course outline		 This course covers many current topics of interest in software engineering. Some of the topics covered are formal methods to specify requirements of software systems, software reuse, software maintenance, software maintenance models, and evaluation of processes, products, and resources. It includes Advanced Treatment of Selected Software Engineering issues: Software Maintenance, Software Configuration Management, Software Re-engineering, Managing People, Critical Systems Development, User Interface Design and Evaluation, Emerging Technologies like Visual Programming, Security Engineering, and other advanced topics including student presentation topic as well as student engineering topic.
授業の目的と到達目標
／Objectives and attainment
goals		 The objective of the course is to impart knowledge to students about methods in software development. The methods range from how to precisely specify software requirements to how to evaluate the methods and their products and required resources. This is achieved in three parts: first, lectures are given on several current topics of interest; second, students are asked to make a presentation on a topic interesting to them; and third, students are given a programming project to design and implement a system using the Object-Oriented (Java) and Visual Programming paradigm.
授業スケジュール
／Class schedule		 Lecture 1: The Nature of Software Engineering
Topics to study:
- How did software engineering become a term?
- Is there a good technical solution to software development problems?
- How and why are agile methods considered more people-affirming?
- Compare software engineering with other professions.

Lecture 2: Revisioning Software
Topics to study:
- Collaborative development problems,
- Revision control,
- VCS terminology,
- Collaborative development and conflict resolution.

Lecture 3: The Human Factors in Software Engineering
Topics to study:
- Human Diversity;
- Limits to Thinking;
- Knowledge Modeling;
- Personality Types;
- Human Factors Engineering.

Lecture 4: The Managing People and Team Work
Topics to study:
- Selecting and Motivating Staff
- Ego-less Programming
- Managing Groups
- The People Capability Maturity Model

Lecture 5-6: User Interface Design and Evaluation
Topics to study:
- User Interface Design Principles
- User Interaction Styles
- Information Presentation
- GUI Features
- Message System Features
- System Documentation
- User Interface Design Process
- Interface Evaluation

Lecture 7-8: Visual Programming Systems
Topics to study:
- Terminology
- Classification and Theory
- A Review of Visual Programming Systems

Lecture 9: Midterm

Lecture 10: Software change: Maintenance and Architectural Evolution
Topics to study:
-Program evolution dynamics
-Software maintenance
-Architectural evolution

Lecture 11: Software re-engineering
Topics to study:
-Source code translation
-Reverse engineering
-Program structure improvement
-Program modularization
-Data re-engineering

Lecture 12: Critical systems development
Topics to study:
-Dependable processes
-Dependable programming
-Fault tolerance
-Fault tolerant architectures

Lecture 13: Software Security Engineering
Topics to study:
-Security concepts
-Security risk management
-Design for security
-System survivability

Lecture 14: Code Writing
Topics to study:
-Organization and Purposes
-Quality requirements
-Algorithmic complexity
-Methodologies
-Measuring language usage
-Debugging

Lecture 15: Student presentations
教科書
／Textbook(s)		 1.Software Engineering, 5-10 th editions by Ian Sommerville, publisher: Addision-Wesley
2.Human Aspects of Software Engineering by J.E. Tomayko and O. Hazzan, Charles River Media Inc.,
3. User Interface Design and Evaluation by D. Stone, C. Jarrett, M.Woodroffe, Sh. Mincha
4. Lecture notes distributed by the instructor will be developed from materials collected from books, journals and proceedings papers.
成績評価の方法・基準
／Grading method/criteria		 Your final grade includes the following parts
1). All Lab Exercises: 50 points in total including:
* Presentation Topic: 20 points
* Engineering Topic: 30 points
- All reports submitted: 20 points
- The GUI Interface designed:10 points
2). Midterm Test: 25 points
3). Final Exam: 25 points
履修上の留意点
／Note for course registration		 Software Engineering I, Programming I and II, Java Programming I and II

履修規程上の先修条件：SE3 ソフトウェア工学 I
参考(授業ホームページ、図書など)
／Reference (course
website, literature, etc.)		 1. Course WWW-site: http://sealpv0.u-aizu.ac.jp/moodle/
2. Software Engineering: A Practitioner's Approach, 4th edition by Roger S. Pressman, publisher: McGraw-Hill


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開講学期
／Semester		 2017年度／Academic Year 　前期 ／First Semester
対象学年
／Course for;		 4年
単位数
／Credits		 3.0
責任者
／Coordinator		 吉岡　廉太郎
担当教員名
／Instructor		 吉岡　廉太郎, 川口　立喜
推奨トラック
／Recommended track		 SE
履修規程上の先修条件
／Prerequisites 		P6

更新日／Last updated on 2017/01/23
授業の概要
／Course outline		 履修学生でチームを組み、顧客の求めるソフトウェアの開発を行うことを通してソフトウェア工学に対する理解を深める授業です。
授業では、顧客から実際に注文を受け、一つの注文を一つの学生チームが受け持ちます。通常8〜10名程度のチームになります。各チームは、顧客の要望を聞き取るヒアリングから始め、開発すべきソフトウェアの要件を決定するところから始めます。その後、設計、開発、テストの各開発工程を実施し、第15回授業内で開発作業の概要および成果物の発表を行い、顧客に納品します。
各チームには産業界から派遣されるコーチが付き開発実務のアドバイスを行います。毎週教員・コーチに進捗を報告するとともに、必要に応じて顧客と打合せを持ちます。開発の各行程は成果物（ドキュメント類）で管理し、各工程を終了する度に提出していきます。顧客も参加する中間レビューと最終レビューでは、作業時間数、成果物の量、質などを定量的に分析して報告を行います。
顧客によって定められた機能と品質を満たし、顧客にとって最良のソフトウェアを提供するため、創造と努力の限りを尽くします。そのため、必要となる新たな知識・技術を身につけたり、なんども修正したりするため、授業外の作業時間は当然発生します。チームを構成する全学生の自主的で主体的な取り組みが必須です。
授業の目的と到達目標
／Objectives and attainment
goals		 1. 一定の（要求された）機能と品質を満足するソフトウェアを開発するにあたっての課題に気づき、それらを解決する基本的な手法を学ぶ。
2. リソース（人、物、時間など）が限られた中でソフトウェアを完成するためにプロジェクト管理が必要であることを実感し、ソフトウェア工学で学んだ各工程（要求定義・分析、設計、開発、テスト）の手法を実践する。
3. 異分野の技術にまたがる問題の特定や正確な情報伝達など、現実世界で直面する流動的な環境への迅速な対応の必要性を体験し、それに対応するための手法を学ぶ。
履修学生は、上記1〜3を通して、比較的大規模で、実用に耐えうるソフトウェアの開発の課題について理解することができる。
授業スケジュール
／Class schedule		 各回の授業（二限分）では、
1. 各チームによる進捗報告（各10分）
2. 進捗報告に対するフィードバック
3. その週の作業の進め方と留意点に関する講義
4. チーム毎に顧客との打合せ
を行います。

第1回：立ち上げ
チーム内での役割分担を決め、プロジェクト管理システムの準備、要求依頼書を読む
第2回：計画立案
顧客へのヒアリングを行い、要求定義以降の開発プロセスを実行するためのプロジェクト計画を立案する
第3回：計画立案
　プロジェクト計画を立案し、顧客の承認を得る
第4回：要件定義
　課題から要求を正確に把握し、明確な要求として整理し、システム化する範囲を顧客と合意する。
第5回：要件定義
課題から要求を正確に把握し、明確な要求として整理し、システム化する範囲を顧客と合意する。
第6回：要件定義
課題から要求を正確に把握し、明確な要求として整理し、システム化する範囲を顧客と合意する。
第7回：中間レビュー
顧客が要件定義の成果物を精査し、以降のフェーズに着手してよいかどうかの判断を行う。
第8回：分析
要件定義工程の成果物から、要求仕様を論理的に分析し、実現手段を検討する。
第9回：分析
　要件定義工程の成果物から、要求仕様を論理的に分析し、実現手段を検討する。
第10回：設計
システムに必要な機能やオブジェクトの構造や振る舞いを、実装を考慮して詳細化する。
第11回：設計
システムに必要な機能やオブジェクトの構造や振る舞いを、実装を考慮して詳細化する。
第12回：開発
ソフトウェアのソースコードを作成する。
第13回：開発＆テスト
ソフトウェアのソースコードを作成し、テストを行う。
第14回：テスト
　ソフトウェアのテストを行う。
第15回：最終レビュー
顧客がテスト結果および、詳細設計以降の成果物の内容を精査し、受け入れが妥当か否かを判断する。

※チームごとにスケジュール管理と作業を行うので進捗は変わってきますが、中間レビューと最終レビューの日付は変えられません。
教科書
／Textbook(s)		 ※必要に応じて講義資料を配布する
成績評価の方法・基準
／Grading method/criteria		 期末試験は行わず、以下の項目で評価する
1. 中間レビューと最終レビューでの発表25%
2. 成果物（ドキュメントおよびソフトウェア）25%
3. 個人レポート 40%
4. 出欠等 10%
※各学生の貢献度は進捗報告とプロジェクト管理システムで確認する。
※評価には顧客とコーチの意見も取り入れる。
※個人レポートでは、プロジェクトでの活動・貢献内容やソフトウェア工学とプロジェクトマネジメントの知識・理解に関する質問について論じてもらいます。
履修上の留意点
／Note for course registration		 重要な関連科目：ソフトウェア工学Ⅰ、プログラミング言語の科目（ただし、これらを履修していなくても受講できます）
プロジェクトごとに必要とされる知識・技術が異なります。
開発に必要な技術・知識（設計、プログラミング等）について、スキルが足りない場合には、時間外の自助努力を求めます。
授業およびミーティングへの参加は必須です。無断での欠席、遅刻、途中退席は、やむをえない場合を除いて減点とします。

履修規程上の先修条件：P6 プログラミングJAVA II
参考(授業ホームページ、図書など)
／Reference (course
website, literature, etc.)		 http://borealis.u-aizu.ac.jp/classes/studio/


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開講学期
／Semester		 2017年度／Academic Year 　4学期 ／Fourth Quarter
対象学年
／Course for;		 3年
単位数
／Credits		 3.0
責任者
／Coordinator		 マキシム　モズゴボイ
担当教員名
／Instructor		 マキシム　モズゴボイ
推奨トラック
／Recommended track		 －
履修規程上の先修条件
／Prerequisites 		－

更新日／Last updated on 2017/01/18
授業の概要
／Course outline		 A distributed system is a collection of autonomous computers linked by a network, with software designed to produce an integrated computing facility. A distributed application consists of collaborating objects residing on separate nodes of a network. It is obvious now that distributed systems have become pervasive because many applications require the cooperation of two or more computers. Moreover, the design and implementation of such systems and corresponding software remain challenging and complex tasks. We believe that this computer science course should actively engage the students in exploring the concepts of distributed computing. The course content includes and characterizes Distributed Systems Architectures, Distributed Software Design Issues, Programming Models and Paradigms, explores their services and implementations.
授業の目的と到達目標
／Objectives and attainment
goals		 At the end of the course the student should be able to:
- Estimate the features and metrics of the distributed applications and software.
- Distinguish advantages and problems of distributed computing.
- Explain some details of data parallel processing.
- Know how to design client-server applications.
- Show experience in parallel programming.
授業スケジュール
／Class schedule		 1. Principles of the Distributed Software Engineering: Classifications, Metrics, and Design Issues,
2. Shared Memory Programming: Basic Concepts, Thread Models, Structured Shared-memory Programming, Distributed Shared-memory,
3. Message Passing Models: Inter-process Communications, MPI and PVM systems, SPMD/MPMD, Master/Slave and Divide/Conquer Paradigms,
4. Client-Server Computing: Models and Application Areas, Sockets, Code Mobility and Agents,
5. Distributed Object Architectures: DCOM, CORBA, Remote Method Invocation,
6. Special Topics of Distributed Software Engineering: Performance, Accuracy, High-Level Programming Models, Cluster and GRID Computing.
教科書
／Textbook(s)		 Distributed Systems: Principles and Paradigms by Andrew S. Tanenbaum and Maarten van Steen, Prentice Hall, 2007,

Distributed Systems Concepts and Design by George Coulouris, Jean Dollimore and Tim Kindberg, Fourth Edition, Addison Wesley,2005

M. Ben-Ari. Principles of Concurrent and Distributed Programming, 2nd Ed. Addison-Wesley, 2006.

G. R. Andrews. Foundations of Multithreaded, Parallel, and Distributed Programming. Addision-Wesley, 2000.

M. L. Liu, Distributed Computing: Principles and Applications, Addison-Wesley, 2004.
成績評価の方法・基準
／Grading method/criteria		 Students should be prompt for lectures, labs, and exams. Programming assignments must be turned in by the stated date and time. To pass this course, all the requirements must be satisfactorily completed.
The course final grade includes the following parts:

1. Lab Exercises: 20 points.
2. Homework: 30 points.
3. Exams: 50 points (at the middle and at the end of the course).
履修上の留意点
／Note for course registration		 The presented course is not an introductory subject. It is intended for students who already have basic experience in programming such as C/C++ and Java Programming, Algorithms and Data Structures, Object-Oriented Programming, Operating Systems.

Formal prerequisites:None
参考(授業ホームページ、図書など)
／Reference (course
website, literature, etc.)		 Course moodle: www.tinyurl.com/aizu-dc


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お問い合わせ先メールアドレス：sad-aas@u-aizu.ac.jp