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PhD/MS Candidates/博士号/修士課程の 候 補者

We are looking for strongly motivated M.S. and PhD candidates to join our research group in one of the following areas:
私たちは、次のいずれかの分野で私たちの研究グループに参加する意欲的な 修士号と博士号の候補者を探しています。
  • Neuromorphic Computing (spike-based learning, synaptic plasticity, applications, hardware/VLSI design, ..)
    ニューロモルフィックコンピューティング(スパイクベースの 学 習、シナプス可塑性、アプリケーション、ハード ウェア/ VLSI設計、..)

  • Cybernetics Prostheses, Robot Arm
    サイバネティックスプロテーゼ、ロボットアーム

  • Novel BCI system design
    新しいBCIシステム設計

  • ML, Trustworthy AI (reliable, robust, secure, scalable, etc.)
    信頼できるAI(信頼性、堅牢性、安全性、スケーラブルな ど)


Notes/ 重要な注意事項
  •  Ph.D. courses/supervision are in English. No Japanese language background is required.

    博士課程/監督は英語です。 日本語のバックグラウンドは必要ありません。

  • There is no course work for Doctoral students, although some candidates may be required to take certain courses in order to acquire specific knowledge or expertise to complete their research satisfactorily.

    博士課程の学生にはコースワークはありませんが、研究を十分に 完 了するために特定の知識や専門知識を習得するた めに特定のコースを受講する必要がある候補者もいます。

  • It takes two years to complete the MS course and three years for the Ph.D. course.
    修士課程は2年、博士課程は3年かかります。

  • Partial financial support (nearly equal to the tuition fee)  for Doctoral students is available.
    博士課程の学生のための部分的な財政支援(授業料とほぼ同 じ)が 利用可能です。

※For more details about research topics and financial support, please contact Prof. Abderazek Ben Abdallah, Email: benab @ u-aizu.ac.jp
※研究テーマ や経済的支援の詳細については、教授にお問い合 わせください。 Abderazek Ben Abdallah、Eメール:benab @ u-aizu.ac.jp

Open Position (closed) /オープンポジション (ク ローズド)

We are looking for a Postdoctoral Fellow or a researcher in the area of embedded machine learning. The research topic is optimization and mapping of deep neural networks in various hardware platforms such as FPGAs, embedded GPUs, or neuromorphic.
 Competence: Deep neural networks, digital hardware design, FPGAs, Python/C, and computer architecture. If you are interested, please email to: ''benab@ u-aizu.ac.jp''

組み込み機械学習の分野でポスドクまたは研究者を探しています。 研究トピックは、FPGA、組み込みGPU、ニューロモルフィックなどのさまざまなハードウェアプラットフォームにおけるディープニューラルネットワーク の最適化とマッピングです。
  能力:ディープニューラルネットワーク、デジタルハードウェア設計、FPGA、Python / C、およびコンピューターアーキテクチャ。 興味のある方は、 '' benab @ u-aizu.ac.jp ''ま