2024/10/14 現在 |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 3学期 /Third Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
中村 章人 |
担当教員名 /Instructor |
中村 章人 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/01/25 |
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授業の概要 /Course outline |
This course provides a solid introduction to the foundations and theory of distributed computing, common themes and basic techniques. It covers server-client, web, and cloud computing systems which make up current computing environments. This course introduces major models and mechanisms including: - System architectures: service-oriented, cloud computing, microservice - Design tradeoffs: communication, consistency, and availability - System management and security - Distributed applications We will also review several state-of-the-art real-world technologies by taking case study analyses and discussions. |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
- Acquisition of fundamental knowledge of theoretical and practical distributed computing. - Acquisition of basic knowledge to administrate distributed systems. |
授業スケジュール /Class schedule |
(1,2) History and background - trends in the computer systems - computing paradigms: centralized, decentralized, distributed - scalability (3,4) Fundamentals of cloud computing - definitions: characteristics, service models, deployment models - reference architecture - key enabling technologies (5,6) Datacenter - guided tour of a datacenter - datacenter management (7,8) Cloud computing technology 1 - technology stack - network, compute, storage - services (9,10) Cloud computing technology 2 - virtualization - hypervisor and container (11,12) Distributed data - transaction and data integrity - data replication - ACID, BASE, CAP theory (13,14) Infrastructure as Code (IaC) - automation of system provisioning and management - DevOps and IaC - ways of working in the cloud age |
教科書 /Textbook(s) |
No text book. Reference books will be introduced, and the teaching materials will be distributed in the class. |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
- Method: assignments (essays and presentations) - Criteria: relevance, quality, presentation and originality for essays |
履修上の留意点 /Note for course registration |
No special prerequisite. |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
The course instructor Akihito Nakamura has practical working experience: He worked for AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) for 20 years where he was involved in R&D of information security and cloud computing. Based on his experience, he equips students with the advanced technical knowledge of cloud computing. |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 後期集中 /2nd Semester Intensive |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
1.0 |
責任者 /Coordinator |
桜木 君枝(東洋紡) |
担当教員名 /Instructor |
桜木 君枝(東洋紡), 吉岡 廉太郎 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/01/16 |
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授業の概要 /Course outline |
*Lectures will be given in Japanese. 「企業における倫理課題 ~ 『会社』と『社会』」 (「会社とは何か」「会社は誰のものか」「会社は誰のためのものか」) 金融危機に端を発した経済不況とその回復、グローバル化やDXの進展、そしてコロナ禍の中、企業を取り巻く環境は大きく変化し、それは雇用問題や環境・資源問題、サプライチェーンや地域との関係性のあり方等の企業活動に大きな影響を与えている。その一方で、粉飾決算、リコール隠蔽、目先の利益重視による安全・安心の軽視等、相変わらず企業不祥事は後を絶たない。 そのような状況の中で、従業員・株主・顧客・消費者・地域社会等、企業を取り巻くステークホルダー(利害関係者)の意識もここ数年で大きく変わってきており、企業の存在意義そのものが問われる時代になってきた。 企業を取り巻く環境変化とはどのようなものか、その環境変化に対して、企業はどのように対応しようとしているか。企業が社会に存在する目的、その目的を実現するための「企業統治(コーポレートガバナンス)」や「企業倫理・コンプライアンス」等の経営管理システム、また、企業側の問題意識や社内制度の変化、企業が取り組んでいる施策と課題等、企業の現場の最前線の状況を踏まえながら、法的・社会的な側面から「会社」について理解する。 |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
・「会社」とは何か、会社法と経営管理の側面からの基本項目が理解できる。 ・「ステークホルダー(利害関係者)」や社会との関連において「会社」を考察し、その存在意義を理解できる。 |
授業スケジュール /Class schedule |
Ⅰ 企業を取り巻く環境変化 ・企業を取り巻く環境変化の内容 ・続発する企業不祥事 ・企業不祥事を生む原因 ・企業不祥事をどう防止するか ・「ステークホルダー(利害関係者)」の意識変化と「トリプルボトムラ イン」 ・「会社は誰のものか」「会社は誰のためのものか」 Ⅱ 「会社」と「企業統治(コーポレートガバナンス)」 ・「会社」とは何か ・「企業統治(コーポレートガバナンス)」とは何か ・米国・欧州・日本の「企業統治」 Ⅲ 「会社法」と「内部統制」 ・「商法」から「会社法」へ ・「金融商品取引法」と「内部統制」 ・情報開示 ・「会社法」を巡る動き ・ソフトローによるコーポレートガバナンス強化の動き 「スチュワードシップ・コード」、「コーポレートガバナンス・コード」 Ⅳ 「企業倫理」と「コンプライアンス」 ・「企業倫理」「コンプライアンス」とは ・J&Jの「Oure Cred(我が信条)」 ・「公益通報者保護法」と内部通報制度 Ⅴ 1. 「CSR(Corporate Social Responsibility)」と「CSV(Creating Shared Value)」、そして「SDGs」へ ・「CSR」とは何か ・「CSR」と「CSV」 ・「SDGs」の新潮流へ 2.企業評価の新しいものさし ・SRI(Socially Responsible Investment) ・ESG投資 ・新しい情報開示の流れ「統合報告書」(Integrated Report) Ⅵ 企業におけるその他の倫理課題 ・環境問題 ・働き方改革 (ダイバーシティ、男女共同参画、ワークライフバランス、パワーハ ラスメント、セクシャルハラスメント、メンタル疾病、障害者雇用、高齢者雇用、雇用形態の多様化、裁量労働制等) Ⅶ ケースメソッド ・2〜3の事例を通して、ステークホルダーとの関連における経営の意 思決定とはどのようなものかを考える |
教科書 /Textbook(s) |
資料を配布します。 |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
・授業での質疑応答、ケースメソッドでの貢献度 50% ・授業終了後のレポート(A4 1〜2枚程度) 50% 以上を総合的に判断します。 |
履修上の留意点 /Note for course registration |
- |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり: (株)ベネッセホールディングスに38年間勤務し、5年間にわた り企業倫理・コンプライアンス分野の責任者を務め、また常勤監査役として16年間 にわたりコーポレートガバナンスに携わってきた。現在は、東洋紡(株)、(株)熊 谷組、いすゞ自動車(株)の社外取締役等を務める。これらの経験をもとに、「会社 と社会」の観点から、コーポレートガバナンス、企業倫理・コンプライアンス等につ いて教授する。 |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 2学期 /Second Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
ロイ デボプリオ |
担当教員名 /Instructor |
ロイ デボプリオ |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/01/18 |
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授業の概要 /Course outline |
This graduate-level course is designed to equip computer science students with the essential skills required to deliver effective and engaging technical presentations in the context of Industry 4.0. The course emphasizes the fusion of technical expertise with communication proficiency to prepare students for successful transitions into the industry. Students will learn to communicate complex concepts, innovative solutions, and cutting-edge technologies to diverse audiences, including industry professionals, stakeholders, and non-technical decision-makers. |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
Understand Industry 4.0 Concepts Develop Technical Proficiency Effective Communication Strategies Presentation Design and Structure Interactive Presentation Techniques Industry Relevance and Application Professionalism and Ethical Considerations Continuous Improvement and Feedback Assessment: Individual and group presentations on Industry 4.0 topics Participation in interactive workshops and discussions Project-based assignments Peer and instructor feedback assessments By the end of this course, students will have the technical knowledge and presentation skills necessary to effectively communicate complex concepts related to Industry 4.0, making them well-prepared for success in the rapidly evolving technology industry. |
授業スケジュール /Class schedule |
Industry 4.0 Technology Showcase: Task students with selecting a specific Industry 4.0 technology or trend (e.g., IoT, AI, blockchain) and creating an informative and visually engaging presentation. Emphasize the practical applications, benefits, and potential challenges associated with the chosen technology. Include a live demonstration or simulation to showcase hands-on understanding. Case Study Analysis: Provide students with real-world case studies of companies implementing Industry 4.0 solutions. Ask them to analyze and present the technological aspects, challenges faced, and the overall impact on the organization. Encourage critical thinking about how these cases can inform future industry practices. Stakeholder Communication Simulation: Simulate a stakeholder meeting scenario where students need to present a technical proposal related to Industry 4.0 to a diverse group of stakeholders (technical and non-technical). Assess their ability to adapt their communication style based on the audience and effectively address potential concerns or questions. Interactive Workshop Design: Task students with designing and delivering a short interactive workshop on a specific Industry 4.0 topic. Include engaging activities, discussions, and Q&A sessions to involve the audience and enhance their presentation and facilitation skills. Ethical Dilemmas in Industry 4.0: Present students with hypothetical ethical dilemmas related to Industry 4.0 technologies (e.g., privacy concerns, job displacement). Ask them to prepare and deliver a presentation discussing the ethical implications and proposing possible solutions. Innovative Visualization Project: Challenge students to develop an innovative visualization or infographic that effectively communicates a complex Industry 4.0 concept. Emphasize the importance of clarity, accessibility, and visual appeal in conveying technical information. Industry Collaboration Project: Collaborate with industry partners OR provide students with a real-world problem or project related to Industry 4.0. Have students work in teams (if possible) to develop a comprehensive presentation that addresses the technical solution, project management aspects, and potential impacts. Pitch to Venture Capitalists: Task students with creating a persuasive pitch presentation for a hypothetical startup that leverages Industry 4.0 technologies. Emphasize the business value proposition, competitive advantage, and the potential for scalability and growth. * Some alterations to the class plan may be required based on time in hand, and class size. |
教科書 /Textbook(s) |
Reference Textbook: Designing Science Presentations: A Visual Guide to Figures, Papers, Slides, Posters, and More Paperback – February 13, 2013 - MARK CARTER https://www.amazon.com/Designing-Science-Presentations-Figures-Posters/dp/0123859697 |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
Grading Method/Criteria: Industry 4.0 Technology Showcase - 15% Case Study Analysis - 15% Stakeholder Communication Simulation - 15% Interactive Workshop Design - 15% Ethical Dilemmas in Industry 4.0 - 15% Innovative Visualization Project - 15% Industry Collaboration Project - 10% or Pitch to Venture Capitalists - 10% |
履修上の留意点 /Note for course registration |
All necessary lecture materials will be posted in Moodle. |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
Smart Factory Transformation at Siemens AG: Siemens, a global technology powerhouse, underwent a comprehensive Industry 4.0 transformation at its Amberg Electronics Plant. The company implemented IoT-connected machines, RFID tracking, and real-time data analytics to optimize production processes. Result: The smart factory achieved a 99.99885% quality rate, reduced time-to-market by 30%, and enhanced flexibility to meet customer demands. ABB's Connected Robotics in Manufacturing: ABB, a leader in robotics and automation, integrated Industry 4.0 principles into its robotics division. The company introduced collaborative robots equipped with sensors and AI algorithms to adapt to changing production environments. Result: Improved production efficiency by 25%, reduced downtime by 40%, and increased worker safety through human-robot collaboration. Bosch's Predictive Maintenance in Automotive Manufacturing: Bosch, a leading automotive supplier, implemented predictive maintenance using IoT sensors and machine learning algorithms in its manufacturing plants. Sensors monitored equipment health, predicting and preventing potential failures before they occurred. Result: Reduced unplanned downtime by 50%, lowered maintenance costs by 30%, and increased overall equipment effectiveness. GE Aviation's Digital Twin for Aircraft Engines: GE Aviation embraced Industry 4.0 by leveraging digital twin technology to monitor and simulate the performance of aircraft engines in real-time. Data from sensors on engines were used to create virtual replicas, enabling proactive maintenance and performance optimization. Result: Enhanced engine reliability, decreased fuel consumption by 15%, and minimized operational disruptions through predictive maintenance. Smart Logistics at DHL Supply Chain: DHL, a global logistics company, implemented Industry 4.0 solutions in its supply chain operations. IoT-enabled sensors tracked the location and condition of packages in real-time, optimizing routes and ensuring the integrity of sensitive shipments. Result: Improved delivery accuracy by 20%, reduced delivery times by 15%, and enhanced customer satisfaction through transparent and traceable logistics. Schneider Electric's EcoStruxure: Schneider Electric, a multinational energy management and automation company, developed the EcoStruxure platform to integrate IoT, analytics, and cybersecurity in industrial environments. This solution enables efficient energy management and predictive maintenance across various sectors. Result: Increased energy efficiency by 30%, reduced maintenance costs by 25%, and provided a scalable solution for diverse industrial applications. Ford's Advanced Robotics in Automotive Assembly: Ford Motor Company adopted Industry 4.0 practices in its manufacturing plants by incorporating advanced robotics and automation. Collaborative robots worked alongside human workers, enhancing efficiency and flexibility in the assembly process. Result: Increased production output by 15%, improved worker ergonomics, and optimized space utilization in the manufacturing facility. |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 4学期 /Fourth Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
石坂 博明 |
担当教員名 /Instructor |
吉岡 廉太郎, 石坂 博明 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/09/09 |
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授業の概要 /Course outline |
IT技術の開発、ビジネスの推進に必要不可欠な知的財産権の保護、管理、活用を基礎から分かりやすく説明する。 知的財産の中でも、研究開発成果の保護の観点から、最も重要である特許制度について重点的に説明を行う。知識の習得だけではなく、特許出願書類の作成方法、特許情報などの調査手法などの実践的な内容についても扱う。 特許以外にも、実用新案制度、意匠制度、商標制度、著作権制度などによる知的財産の保護についても扱い、また知的財産に関する国際条約と国内法との関係についても扱う。 |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
① 企業や大学の技術者として求められる知的財産に関する各種の法制度などの基礎的な知識を、広範に習得することができる。 ② IT企業や大学におけるソフトウェア、ビジネス方法の研究から創出される発明などの知的財産権の保護と活用について、応用知識を習得できる。 ③ アイデアの着想から特許出願、特許権取得までのプロセスを理解し、知的財産権の権利化を実現し得る実務能力を習得できる。 |
授業スケジュール /Class schedule |
第1回 知的財産の基礎 第2回 特許制度(1)特許制度の概要と出願書類の作成 第3回 特許制度(2)特許要件 第4回 特許制度(3)特許手続 第5回 特許制度(4)権利行使と権利活用 第6回 ソフトウェアとビジネス方法の特許による保護 第7回 特許調査 第8回 実用新案制度、意匠制度 第9回 商標制度(1) 第10回 商標制度(2) 第11回 著作権法(1) 第12回 著作権法(2) 第13回 企業と大学における知財保護と活用 第14回 知的財産制度のまとめ(レポート課題の提示) |
教科書 /Textbook(s) |
資料は、原則として授業当日に配布する。 |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
各講義で実施する演習/課題(70%)、全1回のレポート課題(30%)。 |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり:日本特許庁にて、特許審査・審判実務及び知的財産施策の運用に従事してきた。この経験をもとに、知的財産について教授する。 |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 4学期 /Fourth Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
ピシキン エフゲニー |
担当教員名 /Instructor |
ピシキン エフゲニー |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
No specific requirements. |
更新日/Last updated on | 2024/01/23 |
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授業の概要 /Course outline |
This course introduces a cross-cultural context aimed at discover and understand the link and mutual dependencies between the studies of arts, linguistics, and human-centric software systems. In this course we rediscover arts, languages, and software in cross-disciplinary discourse and analyze the impact of contemporary technology solutions to the domains of arts and culture. |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
The course is oriented to software engineering students that want to extend their knowledge on arts and languages from the perspective of analysis of cross-disciplinary metaphors affecting present-day software design and philosophy. We will be discussing how software appeals to contemporary societal problems, and how approaches and models used in non-technical disciplines can help in understanding software and improve its qualities. We study how the present-day technology affects the domain of arts and languages, what are positive and questionable implication of technology penetrating to arts and humanities. After course completion the students will have the following major learning outcomes: • Ability to critical analysis of studies on software development and philosophy. • Understanding the human-centric design paradigm. • Understanding of application of cross-disciplinary metaphors to software development. • Presentation skills during foresight and discussion sessions. |
授業スケジュール /Class schedule |
Class 1-2 Languages as models. Software as a language. Software complexity. Contemporary computing agenda and computing paradigms. Software development philosophy. Human-driven design and human-centric computing: paradigms, agenda, applications, cross-cultural links. Real life stories. Intro to the ongoing projects. Software and society. Exercise: Programming language development trends. Why do new languages appear? Class 3-4 Software as art. Links between software and fine arts. Metaphors in software engineering. Exercise: Metaphors, readability and fine arts. “The Form inside the Work” workshop. Class 5-6 Computational models for music. Modeling human perception. How computer technology contributes to music analysis. Generative models for music creation. Exercise: Computer generated music: recognition and analysis. Class 7-8 Intelligent computer-assisted approaches for language learning. Music and media for creating better contextualized and targeted models for computer-assisted language learning. Exercise: Computer-assisted pronunciation training using and iCAPT tool. Class 9-10 Generative AI and large language models. AI, LLM, NFT in the context of contemporary arts. Exercise: Foresight session. Class 11-12 Technology solution for cultural institutions (exhibition halls, theatres, museums). Technology solutions for cultural and historic heritage sites (virtualization, working with historical artifacts, online services). Intelligent computerized platforms and virtualized environments across the disciplines. Exercise: Work on individual case-studies. Class 13-14 Cultures. Why many? How do software cultures collaborate with other cultures? Lecture-discussion. Exercise: case study presentations, discussion, Q&A session. |
教科書 /Textbook(s) |
Learning materials are available on the course web page in LMS. |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
The final grade will be calculated based on the following weights: • Exercises, quizzes, and workshops in classes – 25% • Case study of the selected topic – 35% • Final presentation and discussion – 40% |
履修上の留意点 /Note for course registration |
For this course we expect that students are interested in arts, music, and languages, but also have good understanding software designs and development fundamentals and experience of using at least one general purpose language. Good proficiency and communication skills in English are required for this course. |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
The course reflects major research interests of Prof. Evgeny Pyshkin and the teams he supervises. These interests include human-centric design, linguistics, and arts. The course instructor Prof. Evgeny Pyshkin has working experiences in software development, quality assurance, and tech writing. He worked as a software engineer for St. Petersburg Polytechnic University and participated in software projects with Spectrasize (Switzerland) as a developer, tech writer and project manager. You may find more information on https://u-aizu.ac.jp/~pyshe/. |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 4学期 /Fourth Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
1.0 |
責任者 /Coordinator |
大藤 建太 |
担当教員名 /Instructor |
大藤 建太 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/01/11 |
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授業の概要 /Course outline |
この講義では,経営の基本理論としてのミクロ経済学を概観します。 さまざまな分野のニュースや図書をよむうえで、基本的な素養となると思います。 経済学部の学生なら、学部でやっている基本レベルとなりますので、すでに他で履修経験のある人は、履修の必要はありません。 |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
第1単元 消費者の選択行動 (1) 予算制約について理解する (2) 最適消費の組合わせを求められるようになる (3) 最適消費における限界効用について理解する (4) 需要関数を導けるようになる 第2単元 価格弾力性と価格差別 (1) 価格弾力性を理解する (2) 弾力性に基づくマーケット・セグメンテーションを理解する (3) 価格差別(3種類の価格差別)を理解する (4) 2部料金制と,企業にとっての有利性について理解する 第3単元 企業の生産活動とコスト (1) コストの内訳を理解する(変動費,固定費) (2) 簡単な損益分岐点分析を行えるようになる (3) 企業が生産水準やコストをどのように決定するか理解する(費用関数) (4) 費用関数に基づいて競争的価格を導く(短期的競争価格/長期的競争価格) 第4単元 市場での競争と競争優位 (1) さまざまな競争環境の程度を理解する(完全競争,寡占,独占) (2) 市場価格と業界利益が,競争環境によってどう変わるか理解する (3) M.ポーターの競争優位モデル(5つの力)について理解する |
授業スケジュール /Class schedule |
1.5週で1つの単元を行います。 ・各単元ごとに、4回まで、課題の提出があります。 ・成績は、期末試験と課題の成績を基につけます。 |
教科書 /Textbook(s) |
なし(配布資料を使用) |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
・期末試験=60点 ・課題: 計4回(10点x4=40点) 以上 計100点 |
履修上の留意点 /Note for course registration |
特にありません。 |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり:エネルギー関連の民間企業やシンクタンクで計10年の実務経験 |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 3学期 /Third Quarter |
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対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
岩瀬 次郎 |
担当教員名 /Instructor |
岩瀬 次郎, 吉岡 廉太郎 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
特になし |
更新日/Last updated on | 2024/01/25 |
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授業の概要 /Course outline |
デジタルトランスフォーメーション(DX)環境の中、プロジェクトを成功裏に完了するための計画と管理の技術がプロジェクトマネジメントである。当授業では、プロジェクトマネジメントのグローバル標準The Project Management Body Of Knowledge (PMBOK)に則っとり、プロジェクトとは何か、プロジェクトマネジメントの知識体系、システム開発プロジェクトに必要となるプロジェクトマネジメント技術を習得する。利用者の求めるDX/ITシステムを成功裏に構築するために、プロジェクトマネージャの果たすべき役割、プロジェクトマネジメントの基本を学び、パッケージ型開発、グローバル化、失敗プロジェクトの実態とその要因も紹介する。DX/IT業界のビジネス、技術動向、DX/ITエンジニアのスキル、求められる資質(コンピテンシー)についても学習する。授業では、IT企業から外部講師を招き、プロジェクトマネジメントの実践を紹介する。授業は講義を中心に、テーマにより演習や課題レポートを果たす。当コースは日本の環境でのDX/IT関連に就業することことを想定しているため、講義資料は英語も併記するものの実例、演習等、日本語での講義が基本となる。 |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
システム開発のプロジェクトを遂行する上で、関連する開発プロセスを理解し、プロジェクトマネジメント技術の基本を学習する。システム開発プロジェクトの動向、プロジェクトマネージャの役割、キャリアを学習し、将来DX/ITエンジニアを目指す上でのプロジェクトマネジメントの基本を修得する。 到達目標 1. プロジェクトマネジメントを実行するにあたって、要求分析、設計、プログラミング、テストなど開発プロセスとの関係を理解する。 2. DX/ITシステム開発を成功裏に完了するために必須となるプロジェクトマネジメント技術の基本を理解する。 3. DX/IT業界のビジネス、組込み系プロジェクト、グローバルプロジェクト、パッケージ型開発などの動向、プロジェクトマネージャに求められる資質、キャリアの事例を学び、今後DX/IT業界、DX/IT関連への進路、キャリアを考える上での知識を得る。 |
授業スケジュール /Class schedule |
第 1回 DX/ITビジネス環境と技術動向 第 2回 プロジェクトマネージャの役割とキャリア 第 3回 DX/ITシステム開発プロセス(要求分析、設計、プログラミング、テスト) 第 4回 プロジェクトの定義、プロジェクトマネジメントの技術体系 第 5回 プロジェクト計画(見積り) 第 6回 プロジェクト計画(スケジュール、演習) 第 7回 進捗管理EVM * 第 8回 進捗管理EVMケーススタディ* 第 9回 リスク管理 第10回 リスク管理ケーススタディ 第11回 パッケージ型開発(ERP)プロジェクトマネジメント * 第12回 パッケージ型開発(ERP)ケーススタディ* 第13回 契約管理、ケーススタディ 第14回 まとめ *)外部講師 |
教科書 /Textbook(s) |
指定なし。毎回資料を直前に配布(ソフトコピー配布)。 |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
筆記試験(選択式、記述式)1回, 課題レポート4題、出席率(含む参加態度)により総合的に評価。評価配分の目安:最終試験50%, 課題レポート40%, 演習10% |
履修上の留意点 /Note for course registration |
プログラミング、ソフトウェアまたはハードウェア開発の経験は当講義の理解を容易にする。 |
参考(授業ホームページ、図書など) /Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験有り:(岩瀬)日本IBMにて銀行等多くのシステム開発、システム開発標準、品質管理、プロジェクト管理を統率。この経験をもとにプロジェクトマネジメントの基礎と実践を講義。企業より2名の技術者(デロイト、アイ・スター)を外部講師としても招く。 参考図書:「ソフトウェアエンジニアリング講座1,2」(岩瀬、内藤他著 日経BP社) |
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開講学期 /Semester |
2024年度/Academic Year 3学期 /Third Quarter |
---|---|
対象学年 /Course for; |
1年 , 2年 |
単位数 /Credits |
2.0 |
責任者 /Coordinator |
吉岡 廉太郎 |
担当教員名 /Instructor |
吉岡 廉太郎 |
推奨トラック /Recommended track |
- |
先修科目 /Essential courses |
- |
更新日/Last updated on | 2024/01/24 |
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授業の概要 /Course outline |
There is a myth that only artists, composers, writers, singers, actors, inventors and others of these types are creative people. There is also a myth that creativity is mysterious and uncontrollable burst of inspiration available only to a lucky few; the creative process is considered the same as the process of spiritual growth, etc. In fact, IT specialists are the most creative persons: they understand people needs, applications; corresponding abstract models and transforms knowledge into design and implementations. In this course, creativity is considered as ability to create new and useful things and/or to add new and useful features for existing things. Each person has talent to innovate, but to demonstrate the creativity, it is necessary to be in good physical and mental conditions, possess special knowledge, and regularly practice in the use of the knowledge. In the first half, this course provides some approaches and methods to develop creativity based on ideas of dualism of processes and phenomena, alternative actions, multiple views of objects, and a concept of good classifications. In the second half, students will engage in practical creative activities featuring extensive use of classification to organize information and to generate innovative ideas (hands-on creativity sessions). This course involves much discussion and exchange of ideas but may be carried out in conventional face-to-face style or in a remote/web-meeting style depending on the surrounding situation. The course style will be decided and announced to registered students at the beginning of the quarter. |
授業の目的と到達目標 /Objectives and attainment goals |
The objective of this course is to enhance student ability to innovate, that is "to see what no one else is seeing," "to think what no one else is thinking," and "to understand why people miss their chances." It also includes recommendations for 1) understanding existing things and their specific features and getting some possible hints about non-existing things or new features, and for 2) how to predict usefulness of the things and features. |
授業スケジュール /Class schedule |
Topic 1: What is “creativity” and why it’s necessary - Alternative ideas for familiar things Topic 2: How to cultivate creativity - Cooking-meal method Topic 3: What inhibits creativity - Fixation, structural imagination Topic 4: How to prepare the mind - Classifications: good and bad Topic 5: Why people miss opportunities - Lost opportunities Topic 6: How to think productively - Thinking productively vs. reproductively Topic 7: What is “seeing” and “thinking” - Multiple views and examples Topic 8: Hands-on creativity Session 1 - Group creativity session Topic 9: Hands-on creativity Session 2 - Group creativity session Topic 10: Hands-on creativity Session 3 - Group creativity session Topic 11: Hands-on creativity Session 4 - Group creativity session Topic 12: Hands-on creativity Session 5 - Group creativity session Topic 13: Hands-on creativity Session 6 - Group creativity session Topic 14: How to share your knowledge |
教科書 /Textbook(s) |
Handouts will be provided through course Moodle site. |
成績評価の方法・基準 /Grading method/criteria |
1. Technical report and presentation on “Classification of Objects” (45 points) 2. Technical report and presentation on “Self-reproducing Program” (35 points) 3. Active participation in discussions and hands-on creativity sessions (20 points) |
履修上の留意点 /Note for course registration |
This is an activity-based course powered by discussions/presentations by students and proactive participation is requested. |