2026年度 シラバス大学院 2026年度 シラバス大学院 2026年度 シラバス大学院
| 2026/03/01 現在 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 前期集中 ／1st Semester Intensive |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 , 3年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
森 和好 |
| 担当教員名 ／Instructor |
森 和好, - - |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
- |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/18 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
Almost nobody denies that in conducting any kind of research, we must be careful about human rights and their implementation. Although there exist international declarations and guidelines, they merely represent aspirational goals to achieve. In order to foster our understanding of ethical matters related to research, it is important to look at the history of experimentation on human beings and to review various theories of ethics from which we have derived the principles that we usually follow in conducting research. On the basis of such general knowledge of research ethics, ideally, we can properly examine each actual research situation and devise appropriate solutions to the difficulties involved in them. This course will provide an initial step toward this goal. |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
We will learn the history of research ethics and consider general approaches to conducting research mainly by taking a close look at relevant cases. Through this course of study, we will train ourselves to become familiar with the theoretical backgrounds of research ethics and thereby to be able to analyze each situation in research that may cause ethical problems. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
1. General Introduction to Research Ethics (1). Research ethics is a branch of ethics, and ethics is a branch of philosophy. We will begin by examining the nature of philosophy and ethics as academic disciplines. 2. General Introduction to Research Ethics (2). After reviewing several recent cases of research misconduct, we will study three key concepts in research ethics: research misconduct, questionable research practices, and the responsible conduct of research. 3. A History of Research Ethics (1). We will examine unethical human experimentation in the twentieth century, with particular focus on the Tuskegee experiments and Nazi human experiments. 4. A History of Research Ethics (2). We will continue our study of unethical human experimentation in the twentieth century, focusing on Cold War experiments and prison experiments. 5. Theories of Ethics (1). We will study major ethical theories and learn how philosophical arguments are constructed and evaluated. 6. Theories of Ethics (2). After an introduction to normative ethics, we will examine two major normative theories: utilitarianism and deontology. 7. How to Be a Good Researcher. We will examine the responsibilities that scientists and researchers are expected to fulfill. We will also consider the temptations that can lead to research misconduct and discuss how the pursuit of truth can be reconciled with ethical research practices. (Preparation and Review) After each class session, students are expected to review the distributed materials and the content of the in-class discussions. The recommended time for each review session is approximately two to three hours. |
| 教科書 ／Textbook(s) |
No textbook. Materials will be provided in class as needed. |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
Active participation (30%), Final report (70%). |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
- |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
Loue, Sana (2000). *Textbook of Research Ethics: Theory and Practice*. Springer. |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 後期集中 ／2nd Semester Intensive |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 , 3年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
陳 文西 |
| 担当教員名 ／Instructor |
陳 文西, 石坂 博明 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
近年、大学の研究を基盤とした革新的なビジネスの創出が求められている。大学と企業との共同研究プロジェクトなどによる産学連携は、その需要に応えるための重要なアプローチの一つとなっており、このようなプロジェクトの目的を達成するためには、知的財産権（IP）の取得・活用が不可欠となってきている。また、研究連携プロジェクトに限らず、新技術の研究開発プロジェクトでは知的財産権の管理が重要になってきている。 したがって、これらの研究プロジェクトに積極的に取り組むためには、研究者は知的財産制度、特に特許制度に精通している必要がある。 ＩＴ技術の開発、ビジネスの推進に不可欠な知的財産権の保護・管理・活用を基礎から分かりやすく説明する。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
知財の概要を学び、特許出願の方法や特許権の取得方法を学ぶ。また、いくつかのテーマについての演習/課題を実施することにより、知財の活用について理解を深める。 |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
（一時限の授業で一回分の講義を行います） 第１日目（知財全般・特許制度の理解）（講義） 第１回 知的財産の概要（１）総論 第２回 知的財産の概要（２）各知財制度の役割 第３回 特許制度の概要（１）特許出願手続 第４回 特許制度の概要（２）特許性の判断 キーワード：知的財産、産業財産、属地主義、独占、損害賠償請求、差止請求、特許制度、意匠制度、商標制度、著作権制度、先願主義、審査請求制度、出願公開制度、新規性、進歩性 第２日目（発明提案書の理解と作成）（講義・演習） 第５回 特許出願関連書類の作成（１）発明提案書の作成 第６回 特許出願関連書類の作成（２）先行技術文献調査 第７回 発明提案書作成演習（１） 第８回 発明提案書作成演習（２） キーワード：特許出願書類、特許請求の範囲、請求項、発明が解決しようとする課題、解決手段 第３日目（実用新案制度・意匠制度・商標制度）（講義） 第９回 実用新案制度 第１０回 意匠制度 第１１回 商標制度 キーワード：実用新案技術評価書、意匠の工業上利用可能性、商標の識別力、指定商品、指定役務、商品又は役務の類似、商標の類似 第４日目（その他の知的財産権・知財活用・まとめ）（講義） 第１２回 著作権 第１３回 大学と企業における知財活用 第１４回 まとめ キーワード：思想・表現二分論、著作人格権、複製権、公衆送信権、著作権の制限、オープンイノベーション、共有特許、職務発明、実施権 [予習・復習] 授業に臨むにあたっては、授業内容に関するキーワードついて、インターネット等で事前に調べること（予習）。また、授業後は配布資料に基づいて各回の講義内容を整理し、理解度確認のための演習や課題は指定された期限内に提出すること（復習）。各回の予習、復習は２～３時間（１日あたり６時間～８時間）です。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
資料は、原則として授業当日に配布する。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
各講義で実施する演習/課題（５０％）、全1回のレポート課題（５０％） |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり（石坂）：日本特許庁にて計２０年、特許審査・審判実務及び知的財産施策の運用に従事してきた。この経験をもとに、知的財産の活用について教授する。 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 後期 ／Second Semester |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 , 3年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
劉 勇 |
| 担当教員名 ／Instructor |
劉 勇 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
As technology of computer science and engineering is changing rapidly, it is very necessary to catch up with hot issues accordingly for students who are carrying out research in this field. For example, artificial intelligence and its application on several domains, IoT technologies, distributed network and security issues, robotics, big data analytics, Bioinformatics, and other research topics in computer science and engineering can be illustrated as emerging topics. In keeping with this trend, this course deals with survey of current state of the art of hot topics and suggestion of important research issues related to the topics. Free discussions on the contents that have been covered in a course, will fill up possible deficiencies and improve the course with detailed issues among students in the discussion. Topics are decided not only by considering hot research trends based on study fields of GS basically, but by requests from faculties and students. The courses consist of presentation of teaching and discussion with Q&A. |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
This course aims to help of giving information and knowledge for students’ research and catching up with fast research changes on computer science and engineering. Also, it can give useful information for some idea on their researches. Through topics covered in this course, students will obtain information and knowledge on important research issues and figure out current state of the art of some hot topics in computer science and engineering, and can apply them to develop an idea for their researches. Grasp of broad knowledge on the issues can give a good chance toward fusion of the technologies too. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
List of tentative topics in this year is as follows. But some topics can be replaced as necessary with other topics such as a special hot topic at some period, key note speech at a conference in UoA, etc. 1. Topics on AI and its Application - Machine learning and deep learning - Reinforcement learning - Natural language processing and LLMs - AI agents and agentic systems [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 2. Topics on IoT - From ubiquitous to IoT - Topics on wearable IoTs for MoCap - Optical- CCD camera, fiber optical - RF - radar, CSI - Wearables - kinematics, bending, touch, pressure, haptics [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 3. Topics on Parallel/Distributed Computing - High performance computing (HPC) - Energy efficiency and integration in HPC - Using machine learning accelerators for HPC - Impact of LLMs on HPC [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 4. Topics on Computer/AI System - Real-time computer systems - Outline of neural network processing - Deep learning and challenges in computer systems - Advantages of quantization - Quantization approaches [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 5. Topics on Security - Trustworthy AI for collaborative cyber-physical ecosystems - From federated sensing to secure governance [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 6. Topics on Fault-Tolerant Service Management for Industrial Clouds - Cloud computing - How to handle cloud outages and improve service availability? - FT-ERM & SRE-HM Models for High Availability of Cloud Services - Fault Tolerance Unit [Preparation/Review] Study lecture notes: preparation (2 hours), review (2 hours). 7. Student Presentations and Discussions [Preparation/Review] Write presentation slides: preparation (2 hours), review (4 hours). |
| 教科書 ／Textbook(s) |
Lecture notes will be provided on the course page. |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
- Participation to discussion in the classes: 30 points - Report and presentation on research topic survey: 70 points |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
There can be homework such as pre-reading or material preparation by some lecturers. |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
References are provided in the lecture notes. |
| コンピテンシーコード表を開く 科目一覧へ戻る |
| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 前期 ／First Semester |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 , 3年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
白 寅天 |
| 担当教員名 ／Instructor |
白 寅天, 富岡 洋一, 新田 高庸, - - |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
N/A |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/06 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
本科目の目的は、博士後期課程の学生に将来のキャリアデザインに必要となる情報、博士号取得者の経験、及び、自分の専門知識とスキルの活かし方などを学習し、学生に将来の職種や働き方などについて考えたり議論したり発表したりする機会を与える 本科目では、本学の博士号を持つ本学の修了生を含めた教育者（大学教員）や研究者、または、企業における研究・開発などの様々な経験を持つ博士号の取得者の講師を招聘する予定である。 講師は、働きに必要となる知識とスキルについて、自分の経験を踏まえて講義をする。そして、各学生は、将来の働き方職業等について、考えたり、調べたり、まとめたり、最終的に発表することになる。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
本科目を取得した後、以下のことを可能にする。 1) 博士を取得した後に、どのような職業や働き方があるかを把握すること 2) 研究内容を活かす方法と研究内容以外に必要となるスキルなどを把握すること 3) 自分の夢、アプローチの道、仕事と生活とのバランスなどを考えながら、自分の将を設計すること 4)学生同士お互いに共有しより幅広い視点で将来の働き方を検討すること [事前学修・事後学修] • 各授業の前に、講義資料（スライド）を読み理解すること。授業後は講義内容を復習し、応用方法を考えること。 • 本講義の標準的な授業外学習時間は1回あたり120分です。内訳は次の通り：事前準備（スライド閲覧）120分、復習および内容のキャリアへの応用方法の検討120分。 • 最終発表に向けてレポート課題が出されます。 |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
トピックスとスケジュール 1 )博士号取得者の働き方の概要 2) 外部講師の講演（1） 3)本学教員のまたは客員教授・研究員の講義（１） 4)外部講師の講演（２） 5)本学教員または客員教授・研究員の講義（２） 6)プラン作成とグループディスカッション 7)最終発表 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
必要なハンドアウトと資料は、担当教師により提供し、Moodle System にアップする予定である。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
評価の方法 ※授業内のクイズ及び質問等20% ※プラン作成とグループディスカッション30% ※最終発表のパフォーマンスと最終レポート50% |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
Moodle における本科目のページ |