2026年度 シラバス大学院 2026年度 シラバス大学院 2026年度 シラバス大学院
| 2026/03/01 現在 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 3学期 ／Third Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
中村 章人 |
| 担当教員名 ／Instructor |
中村 章人 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
Cloud computing services are essential to people's digital lives today, both in business and private settings. Cloud computing is a form of networked systems, specifically distributed computing. This course provides a solid introduction to the foundations and theory of distributed computing, common themes, and basic techniques. It covers server-client, web, and cloud computing systems, which make up current computing environments. This course introduces major models and mechanisms, including: - System architectures: service-oriented, cloud computing, microservice - Design tradeoffs: communication, consistency, and availability - System management and security - Distributed applications We will also review several state-of-the-art technologies and real-world systems by conducting case study analyses and discussions. [keywords] cloud computing, distributed computing, datacenter, data replication, transaction, ACID, virtualization, infrastructure as code |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
[Objectives] Designing and implementing networked systems requires an understanding of the fundamental concepts, theories, and technologies of distributed computing. Furthermore, case studies are also useful for operating such systems. This course covers fundamental and advanced knowledge of distributed computing. Hands-on sessions on operating actual cloud computing services are beyond the scope of this course. [Attainment Goals] - Students will acquire fundamental and advanced knowledge of distributed computing concepts and technologies, enabling them to apply this knowledge to system design and implementation. - Students will understand the principles of distributed systems management and apply them to practical tasks such as system operations. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
Each class session will be conducted in a lecture format. During class, students will occasionally present quiz answers orally for discussion to deepen their understanding of the course content. (1,2) History and background - trends in the computer systems - computing paradigms: centralized, decentralized, distributed - scalability (3,4) Fundamentals of cloud computing - definitions: characteristics, service models, deployment models - reference architecture - key enabling technologies (5,6) Datacenter - guided tour of a datacenter at UoA LICTiA - datacenter management (7,8) Cloud computing technology 1 - technology stack - network, compute, storage - services (9,10) Cloud computing technology 2 - virtualization - hypervisor and container (11,12) Distributed data - transaction and data integrity - data replication - ACID, BASE, CAP theory (13,14) Infrastructure as Code (IaC) - automation of system provisioning and management - DevOps and IaC - ways of working in the cloud age [Preparation/Review] To maximize learning effectiveness, students should review the relevant sections of the lecture and reference materials and complete preparatory work on the content outlined in the class schedule before attending class. Additionally, students should use the materials or resources they have obtained themselves to review the class content. Students are also encouraged to use real cloud computing services from companies such as Google, Amazon, and Microsoft. The recommended time for preparation and review per session is 3 to 5 hours. |
| 教科書 ／Textbook(s) |
No specific textbook. Reference books will be introduced in the class. |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
- Method: assignments (essays) 100% - Criteria: relevance, quality, presentation, and originality |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
- Lecture materials will be distributed via the LMS. - Late submission of assignments will result in point deductions. |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
- Office hours: Accepted individually via email, etc., and handled on a case-by-case basis. - The course instructor, Akihito Nakamura, has practical experience: He worked at AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) for 20 years, where he was involved in R&D in information security and cloud computing. Based on his experience, he equips students with the advanced technical knowledge of information security. |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 後期集中 ／2nd Semester Intensive |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
桜木 君枝（いすず自動車） |
| 担当教員名 ／Instructor |
桜木 君枝（いすず自動車）, 吉岡 廉太郎 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/20 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
本格的なグローバル競争の激化、DX・AIの進展、原材料・エネルギー価格の高騰、脱炭素と人権意識の高まり等、企業を取り巻く環境は大きく変化しており、企業活動に大きな影響を与えている。その一方で、品質不正、データ偽装、リコール隠蔽、粉飾決算等、目先の利益重視による安全・安心・人命の軽視による企業不祥事は後を絶たない。 従業員・株主・顧客・消費者・取引先・地域社会等、企業を取り巻くステークホルダー（利害関係者）の意識も大きく変わってきており、企業の存在意義そのものも問われる時代になってきている。 企業を取り巻く環境変化とはどのようなものか、その環境変化に対して、企業はどのように対応しようとしているのか。企業が社会に存在する目的、その目的を実現するための「企業統治(コーポレートガバナンス)」と「サステナビリティ経営」のあり方を考える。企業側の問題意識、企業が取り組んでいる施策と課題等、企業の現場の最前線の状況を踏まえながら、法的・社会的な両面から「会社」について理解する。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
・「会社」とは何か、会社法と経営管理の側面からの基本項目が理解できる。 ・「ステークホルダー（利害関係者）」や社会との関連において「会社」を考察し、その存在意義を理解できる。 |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
質疑応答を交えながら、講義形式で実施する。 第１回では導入のため、第６回ではそれまでの学習内容を活用したケースメソッドを行う。 第１回 企業を取り巻く環境変化 ・企業を取り巻く環境変化の内容 ・続発する企業不祥事 ・企業不祥事を生む原因 ・企業不祥事をどう防止するか ・「ステークホルダー（利害関係者）」の意識変化と「トリプルボトムライン」 ・ケースメソッド ① 第２回 「会社」と「企業統治（コーポレートガバナンス）」 ・「会社」とは何か ・「企業統治（コーポレートガバナンス）」とは何か ・米国・欧州・日本の「企業統治」 第３回 「会社法」と「内部統制」 ・「商法」から「会社法」へ ・「金融商品取引法」と「内部統制」 ・情報開示 ・「会社法」を巡る動き ・ソフトローによるコーポレートガバナンス強化の動き ・「スチュワードシップ・コード」「コーポレートガバナンス・コード」 第4回 「企業倫理」と「コンプライアンス」 ・「企業倫理」「コンプライアンス」とは ・J＆Jの「Our Credo （我が信条）」 ・公益通報者保護法と内部通報制度 第５回 「CSR」と「CSV」、そして「サステナビリティ」「SDGｓ」へ ・「CSR」とは何か ・「CSR」と「CSV」 ・「サステナビリティ」「SDGｓ」の潮流 第６回 企業評価のモノサシ ・SRI ・ESG投資 ・情報開示の流れ 「有価証券報告書」と「統合報告書」 第７回 企業における新しい倫理課題 ・「人的資本経営」 ・「ビジネスと人権」 ・働き方改革 ・DE＆I、「女性活躍推進法」 他 ・ケースメソッド ② ステークホルダーとの関連における経営の意思決定とはどのようなもの か、事例についてのディスカッションを通して考える。 [予習] 各回の授業にあたり、授業計画に示した講義資料の該当ページの予習をしておくこと。各回の予習の目安は２～3時間です。 [復習] 各回の復習の目安は１～2時間です。最後に授業全体を通して何を学んだかについてレポート作成を課題とします。レポート作成の目安は２～3時間です。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
資料を配布します。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
・授業での質疑応答、ケースメソッドでの貢献度 ５０％ ・授業終了後のレポート（Ａ４ １〜２枚程度） ５０％ 以上を総合的に判断します。 |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
- |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり : （株）ベネッセホールディングスにおいて、企業倫理・コンプライアンス部署の責任者を務め、また常勤監査役として１６年間にわたりコーポレートガバナンスに携わってきた。 東洋紡・熊谷組・いすゞ自動車で社外取締役を務める。これらの経験をもとに「会社と社 会」の観点から、「サステナビリティ経営」を実現するコーポレートガバナンス、企業倫 理・コンプライアンス、そしてESG等について教授する。 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 2学期 ／Second Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
ロイ デボプリオ |
| 担当教員名 ／Instructor |
ロイ デボプリオ |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/01/30 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
This graduate-level course is designed to equip computer science students with the essential skills required to deliver effective and engaging technical presentations in the context of Industry 4.0. The course emphasizes the fusion of technical expertise with communication proficiency to prepare students for successful transitions into the industry. Students will learn to communicate complex concepts, innovative solutions, and cutting-edge technologies to diverse audiences, including industry professionals, stakeholders, and non-technical decision-makers. |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
Understand Industry 4.0 Concepts Develop Technical Proficiency Effective Communication Strategies Presentation Design and Structure Interactive Presentation Techniques Industry Relevance and Application Professionalism and Ethical Considerations Continuous Improvement and Feedback Assessment: Individual and group presentations on Industry 4.0 topics Participation in interactive workshops and discussions Project-based assignments Peer and instructor feedback assessments By the end of this course, students will have the technical knowledge and presentation skills necessary to effectively communicate complex concepts related to Industry 4.0, making them well-prepared for success in the rapidly evolving technology industry. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
Industry 4.0 Technology Showcase: Task students with selecting a specific Industry 4.0 technology or trend (e.g., IoT, AI, blockchain) and creating an informative and visually engaging presentation. Emphasize the practical applications, benefits, and potential challenges associated with the chosen technology. Include a live demonstration or simulation to showcase hands-on understanding. Case Study Analysis: Provide students with real-world case studies of companies implementing Industry 4.0 solutions. Ask them to analyze and present the technological aspects, challenges faced, and the overall impact on the organization. Encourage critical thinking about how these cases can inform future industry practices. Stakeholder Communication Simulation: Simulate a stakeholder meeting scenario where students need to present a technical proposal related to Industry 4.0 to a diverse group of stakeholders (technical and non-technical). Assess their ability to adapt their communication style based on the audience and effectively address potential concerns or questions. Interactive Workshop Design: Task students with designing and delivering a short interactive workshop on a specific Industry 4.0 topic. Include engaging activities, discussions, and Q&A sessions to involve the audience and enhance their presentation and facilitation skills. Ethical Dilemmas in Industry 4.0: Present students with hypothetical ethical dilemmas related to Industry 4.0 technologies (e.g., privacy concerns, job displacement). Ask them to prepare and deliver a presentation discussing the ethical implications and proposing possible solutions. Innovative Visualization Project: Challenge students to develop an innovative visualization or infographic that effectively communicates a complex Industry 4.0 concept. Emphasize the importance of clarity, accessibility, and visual appeal in conveying technical information. Industry Collaboration Project: Collaborate with industry partners OR provide students with a real-world problem or project related to Industry 4.0. Have students work in teams (if possible) to develop a comprehensive presentation that addresses the technical solution, project management aspects, and potential impacts. Pitch to Venture Capitalists: Task students with creating a persuasive pitch presentation for a hypothetical startup that leverages Industry 4.0 technologies. Emphasize the business value proposition, competitive advantage, and the potential for scalability and growth. * Some alterations to the class plan may be required based on time in hand, and class size. |
| 教科書 ／Textbook(s) |
Reference Textbook: Designing Science Presentations: A Visual Guide to Figures, Papers, Slides, Posters, and More Paperback – February 13, 2013 - MARK CARTER https://www.amazon.com/Designing-Science-Presentations-Figures-Posters/dp/0123859697 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
Grading Method/Criteria: Industry 4.0 Technology Showcase - 15% Case Study Analysis - 15% Stakeholder Communication Simulation - 15% Interactive Workshop Design - 15% Ethical Dilemmas in Industry 4.0 - 15% Innovative Visualization Project - 15% Industry Collaboration Project - 10% or Pitch to Venture Capitalists - 10% |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
All necessary lecture materials will be posted in Moodle. |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
Smart Factory Transformation at Siemens AG: Siemens, a global technology powerhouse, underwent a comprehensive Industry 4.0 transformation at its Amberg Electronics Plant. The company implemented IoT-connected machines, RFID tracking, and real-time data analytics to optimize production processes. Result: The smart factory achieved a 99.99885% quality rate, reduced time-to-market by 30%, and enhanced flexibility to meet customer demands. ABB's Connected Robotics in Manufacturing: ABB, a leader in robotics and automation, integrated Industry 4.0 principles into its robotics division. The company introduced collaborative robots equipped with sensors and AI algorithms to adapt to changing production environments. Result: Improved production efficiency by 25%, reduced downtime by 40%, and increased worker safety through human-robot collaboration. Bosch's Predictive Maintenance in Automotive Manufacturing: Bosch, a leading automotive supplier, implemented predictive maintenance using IoT sensors and machine learning algorithms in its manufacturing plants. Sensors monitored equipment health, predicting and preventing potential failures before they occurred. Result: Reduced unplanned downtime by 50%, lowered maintenance costs by 30%, and increased overall equipment effectiveness. GE Aviation's Digital Twin for Aircraft Engines: GE Aviation embraced Industry 4.0 by leveraging digital twin technology to monitor and simulate the performance of aircraft engines in real-time. Data from sensors on engines were used to create virtual replicas, enabling proactive maintenance and performance optimization. Result: Enhanced engine reliability, decreased fuel consumption by 15%, and minimized operational disruptions through predictive maintenance. Smart Logistics at DHL Supply Chain: DHL, a global logistics company, implemented Industry 4.0 solutions in its supply chain operations. IoT-enabled sensors tracked the location and condition of packages in real-time, optimizing routes and ensuring the integrity of sensitive shipments. Result: Improved delivery accuracy by 20%, reduced delivery times by 15%, and enhanced customer satisfaction through transparent and traceable logistics. Schneider Electric's EcoStruxure: Schneider Electric, a multinational energy management and automation company, developed the EcoStruxure platform to integrate IoT, analytics, and cybersecurity in industrial environments. This solution enables efficient energy management and predictive maintenance across various sectors. Result: Increased energy efficiency by 30%, reduced maintenance costs by 25%, and provided a scalable solution for diverse industrial applications. Ford's Advanced Robotics in Automotive Assembly: Ford Motor Company adopted Industry 4.0 practices in its manufacturing plants by incorporating advanced robotics and automation. Collaborative robots worked alongside human workers, enhancing efficiency and flexibility in the assembly process. Result: Increased production output by 15%, improved worker ergonomics, and optimized space utilization in the manufacturing facility. |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 4学期 ／Fourth Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
石坂 博明 |
| 担当教員名 ／Instructor |
石坂 博明, 吉岡 廉太郎 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
ＩＴ技術の開発、ビジネスの推進に必要不可欠な知的財産権の保護、管理、活用を基礎から分かりやすく説明する。 知的財産の中でも、研究開発成果の保護の観点から、最も重要である特許制度について重点的に説明を行う。知識の習得だけではなく、特許出願書類の作成方法、特許情報などの調査手法などの実践的な内容についても扱う。 特許以外にも、実用新案制度、意匠制度、商標制度、著作権制度などによる知的財産の保護についても扱い、また知的財産に関する国際条約と国内法との関係についても扱う。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
① 企業や大学の技術者として求められる知的財産に関する各種の法制度などの基礎的な知識を、広範に習得することができる。 ② ＩＴ企業や大学におけるソフトウェア、ビジネス方法の研究から創出される発明などの知的財産権の保護と活用について、応用知識を習得できる。 ③ アイデアの着想から特許出願、特許権取得までのプロセスを理解し、知的財産権の権利化を実現し得る実務能力を習得できる。 |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
第１回 知的財産の基礎（講義） 第２回 特許制度（１）特許制度の概要と出願書類の作成（講義） 第３回 特許制度（２）特許要件（講義） 第４回 特許制度（３）特許手続（講義） 第５回 特許制度（４）権利行使と権利活用（講義） 第６回 ソフトウェアとビジネス方法の特許による保護（講義） 第７回 特許調査（講義・演習） 第８回 実用新案制度、意匠制度（講義） 第９回 商標制度（１）（講義） 第１０回 商標制度（２）（講義） 第１１回 著作権法（１）（講義） 第１２回 著作権法（２）（講義） 第１３回 企業と大学における知財保護と活用（講義） 第１４回 知的財産制度のまとめ（レポート課題の提示）（講義） [キーワード] 第１回～第２回 知的財産、産業財産、属地主義、特許、意匠、商標、著作権、特許請求の範囲、請求項、発明が解決しようとする課題、課題解決手段 第３回～第４回 新規性、進歩性、先願主義、審査請求制度、出願公開制度、優先権 第５回～第６回 損害賠償請求、差止請求、発明該当性 第７回～第８回 国際特許分類、特許出願番号、特許番号、特許公開番号、実用新案技術評価、意匠の工業上利用可能性 第９回～第１０回 商標の識別力、指定商品、指定役務、商品又は役務の類似、商標の類似 第１１回～第１２回 思想・表現二分論、著作人格権、複製権、公衆送信権、著作権の制限、ベルヌ条約 第１３回～第１４回 オープンイノベーション、共有特許、職務発明、実施権 [予習・復習] 授業に臨むにあたっては、各回の授業内容に関するキーワードついて、インターネット等で事前に調べること（予習）。また、授業後は配布資料に基づいて各回の講義内容を整理し、理解度確認のための演習や課題は指定された期限内に提出すること（復習）。各回の予習、復習は４～５時間です。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
資料は、原則として授業当日に配布する。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
各講義で実施する演習/課題（70％）、全１回のレポート課題（30％）。 |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり（石坂）：日本特許庁にて計２０年、特許審査・審判実務及び知的財産施策の運用に従事してきた。この経験をもとに、知的財産について教授する。 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 4学期 ／Fourth Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
ピシキン エフゲニー |
| 担当教員名 ／Instructor |
ピシキン エフゲニー |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
No specific requirements. |
| 更新日／Last updated on | 2026/01/08 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
This course introduces a cross-cultural context aimed at discover and understand the link and mutual dependencies between the studies of arts, linguistics, and human-centric software systems. In this course we rediscover arts, languages, and software in cross-disciplinary discourse and analyze the impact of contemporary technology solutions to the domains of arts and culture. |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
The course is oriented to software engineering students that want to extend their knowledge on arts and languages from the perspective of analysis of cross-disciplinary metaphors affecting present-day software design and philosophy. We will be discussing how software appeals to contemporary societal problems, and how approaches and models used in non-technical disciplines can help in understanding software and improve its qualities. We study how the present-day technology affects the domain of arts and languages, what are positive and questionable implication of technology penetrating to arts and humanities. After course completion the students will have the following major learning outcomes: • Ability to critical analysis of studies on software development and philosophy. • Understanding the human-centric design paradigm. • Understanding of application of cross-disciplinary metaphors to software development. • Presentation skills during foresight and discussion sessions. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
[Course Contents and Methods] The course is organized as a combination of the following activities: lectures, research-oriented story-telling sessions, foresight discussions, workshops, presentations, and individual case studies. Week 1 (classes 1-2) Software, cultures, digital transformation. Introduction. The course objectives. Understanding digital transformation. Plummeting costs of advanced technologies. How requirement engineering can drive innovations. Foresight session: Present-day technologies seriously impacting the today's technology and society advancements but having no adequate prototypes in the past to contrast against. Reflection exercise: From the area of your student’s research interests to the ideas on what are the innovation drivers you can foresee for this research area. Week 2 (classes 3-4) Languages and paradigms. Contemporary computing agenda and computing paradigms. Languages as models. Software as a language. Software complexity. Software development philosophy. Human-driven design and human-centric computing: paradigms, agenda, applications, cross-cultural links. Software as art Case study exercise: Programming language development and evolution trends: technological grounds, environmental conditions, changes in application areas, societal implications, and other possible factors affecting the changes in ranks of this language in TIOBE index and relevant trends impacting these changes. Week 3 (classes 5-6) Metaphors. The role of metaphors in science, design, and engineering. Links between software and fine arts. Metaphors in software engineering. Software as art. Links between software and fine arts. Metaphors in software engineering. Exercise: Metaphors, readability and fine arts. “The Form inside the Work” workshop. Case study exercise: Based on student’s own experience and/or research area, suggest and explain a few metaphors you know and find interesting to share. Week 4 (classes 7-8) Music for computing, computing for music. Computational models for music. Modeling human perception. How computer technology contributes to music analysis. Generative models for music creation. Music and media for creating better contextualized and targeted models for computer-assisted language learning. Exercise: Computer-assisted pronunciation training using an iCAPT tool. Week 5 (classes 9-10) AI and arts. Generative AI and large language models. AI, LLM, NFT in the context of contemporary arts. Traditional against AI-driven arts. Technology solution for cultural institutions (exhibition halls, theatres, museums). Technology solutions for cultural and historic heritage sites (virtualization, working with historical artifacts, online services). Intelligent computerized platforms and virtualized environments across the disciplines. Foresight session: Virtualization and AI technologies for enhancing visitor’s experience in a contemporary museum or sightseeing spot Exercise: students create their own AI-driven art or design works. Week 6 (classes 11-12) From traditional crafts to digital fabrication. Cross-disciplinary links between arts and craftsmanship, on the one hand, and technology, on the other hand. Practical examples. 3D modeling and virtualization within the workflow of art work reconstruction (by the example of pottery reconstruction using Kintsugi). Refection exercise: Restoring and redesigning the pottery with 3D modeling, virtualization, and digital fabrication. Case study exercise: Work on individual case studies. Examples of the topics from the previous years: Examples of research topics from the previous years: Genesis of programming languages in cross-disciplinary perspective; multimodality of intelligent computer assisted language learning (iCALL) environments; Generative AI for literature: challenges of automatic poem generation; Human-driven design: the meaning, possible implementations and risks; Impact of generative AI to art creation and media production. Week 7 (classes 13-14) Crossing the disciplines. Cultures: why many? How do software cultures collaborate with other cultures? Lecture-discussion. Exercise: case study presentations, discussion, Q&A session. [Pre-class and Post-class Learning] Before each class, the students are encouraged to study the lecture materials (typically 1 hour per week). After-class activities usually include reflection exercises (typically 1 hour per week), case studies (1-2 hours per week), and individual work on the course-scale case study and presentation (4-5 hours per week). |
| 教科書 ／Textbook(s) |
Learning materials are available on the course web page in LMS. |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
The final grade will be calculated based on the following weights: • Exercises, quizzes, and workshops in classes – 25% • Case study of the selected topic – 35% • Final presentation and discussion – 40% |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
For this course we expect that students are interested in arts, music, and languages, but also have good understanding software designs and development fundamentals and experience of using at least one general purpose language. Good proficiency and communication skills in English are required for this course. |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
The course reflects major research interests of Prof. Evgeny Pyshkin and the teams he supervises. These interests include human-centric design, linguistics, and arts. The course instructor Prof. Evgeny Pyshkin has working experiences in software development, quality assurance, and tech writing. He worked as a software engineer for St. Petersburg Polytechnic University and participated in software projects with Spectrasize (Switzerland) as a developer, tech writer and project manager. You may find more information on https://u-aizu.ac.jp/~pyshe/. |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 前期集中 ／1st Semester Intensive |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
吉岡 廉太郎 |
| 担当教員名 ／Instructor |
吉岡 廉太郎, 山本 恵 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
本授業では、ユーザー中心のプロダクト開発において必要な知識と実践経験の獲得を目指します。研究や個人の活動を通してデザイン思考の実践に取り組みます。 近年、情報技術は社会のあらゆる側面に深く浸透し、私たちの生活や価値観を大きく変えています。市場は飽和状態にあり、技術的な優位性だけでは競争に打ち勝つことは困難になっています。 このような状況下でユーザーに求められるプロダクトを開発していくためには、ユーザーのニーズを深く理解することが重要です。 本授業では、デザイナーがプロダクト開発の際に用いるデザイン思考というアプローチを用いて、ユーザー中心の製品開発プロセスを体験します。デザイン思考は、ユーザーの観察から革新的な価値を提供するプロダクトを生み出すためのフレームワークです。 技術や時代が変わっても価値のあるプロダクトを生み出すための基礎的な能力の獲得を目指します。 キーワード：デザイン思考、ユーザー中心、プロダクト開発、ニーズの発見、観察、体験設計、イノベーション |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
基礎的なデザイン思考を身につけ、正しく活用できるようになる。 具体的な学習目標の一部は次の通りである。 1. プロダクト開発におけるデザイン思考の意義を理解し、自分の言葉で説明できる 2. デザイン思考の正しい活用シーンを理解し、計画できる 3. ユーザー調査から新しい提供価値を発見し、機能を構想することができる |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
1. エンジニアがデザイン思考を身につける意義[講義] 2. デザイン思考の基本と実例[講義] 3. デザイン思考演習（ユーザー調査）[演習] 4. デザイン思考演習（ユーザー調査）[演習] 5. デザイン思考演習（分析）[演習] 6. デザイン思考演習（分析）[演習] 7. デザイン思考の実践（ユーザー調査）[実習] 8. デザイン思考の実践（ユーザー調査）[実習] 9. デザイン思考の実践（分析）[実習] 10. デザイン思考の実践（分析）[実習] 11. デザイン思考の実践（アイディエーション）[実習] 12. デザイン思考の実践（アイディエーション）[実習] 13. デザイン思考の実践（プレゼンテーション）[演習・ディスカッション] 14. デザイン思考の実践（プレゼンテーション）[演習・ディスカッション] 演習・実習にはグループワークを含む。 [予習・復習] 集中講義の各回の間に、授業内で習得した知識や技術を活用して実践的な活動を行うこと。目安時間は8時間です。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
なし。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
最終発表（プレゼンテーション） 55% レポート 30% 授業における参加態度 15% |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
本授業は、自身のプロジェクトへの活用を評価します。授業開始時点で、研究テーマ・プロダクトがある程度決まっており、クオーター中に自身で遂行できる方に限ります。 また、利用者が想定されない研究（ユーザ関与がないシステムの開発など）をお持ちの方に関しては、研究テーマに代えてほかの自主活動などで実践することを求めます。 |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験有り（山本）：サービスデザイナーとして、ユーザーリサーチや分析を通してプロダクトの開発・改善に関わる 。 |
| コンピテンシーコード表を開く 科目一覧へ戻る |
| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 後期集中 ／2nd Semester Intensive |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
吉岡 廉太郎 |
| 担当教員名 ／Instructor |
吉岡 廉太郎, 山本 恵 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
なし。 |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/05 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
近年、情報技術は社会のあらゆる側面に深く浸透し、私たちの生活や価値観を大きく変えています。さらに、技術の進歩は目まぐるしく加速し、これからもその変化はより大きく早くなることが予測されます。加えて近年、市場は飽和状態にあり、技術的な優位性だけでは競争に打ち勝つことは困難になっています。 このような状況下で社会的に意義のあるプロダクトを開発するためには、単に技術的な実現可能性を追究するだけでなく、地球や社会規模の変化を捉え、未来予測的な観点を持ってプロダクトを開発することが求められています。 本授業では、未来シナリオとそれを活用したプロダクトアイデア発散のプロセスを体験します。未来シナリオは、社会トレンド、技術動向、経済の動きなど、様々な分野の変化の兆しの断片を捉え意味を見出すことで、未来を探索し変化を導くための重要なツールです。エンジニアのものづくりは、人々の変化を促す力を持っています。時代に従ったプロダクトを開発するだけではなく、これからの社会をリードするようなプロダクト開発の観点を獲得することができます。 キーワード：未来志向、社会課題解決、プロダクト開発、未来洞察、プロダクトコンセプト設計、フューチャーシナリオ、イノベーション |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
プロダクト開発における未来志向的な課題発見・アイデア発散方法を理解し、未来洞察とアイディエーションの実践を通して、社会的な視点を持ってプロダクトに取り入れることができるようになることが目標である。 具体的な学習目標の一部は次の通りである。 1. 現在から考える思考方法（フォアキャスト）と未来から考える思考方法（バックキャスト）の違いを知り、意図的に使い分けることができる 2. 未来洞察の方法の実践を通して、自身のプロダクトが未来にもたらす影響を意図することができる 3. 未来洞察のための情報収集からプロダクト開発まで、自ら遂行できる |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
1. エンジニアが未来洞察を身につける意義[講義] 2. フォアキャストとバックキャストの使い分け[講義] 3. シグナルの発見[演習] 4. シグナルの発見[演習] 5. シグナルを活用した未来洞察[演習] 6. シグナルを活用した未来洞察[演習] 7. バックキャスト手法の実践（シグナルのリサーチ）[実習] 8. バックキャスト手法の実践（シグナルのリサーチ）[実習] 9. バックキャスト手法の実践（研究テーマに関わる未来洞察）[実習] 10. バックキャスト手法の実践（研究テーマに関わる未来洞察）[実習] 11. バックキャスト手法の実践(未来洞察からの行動計画の立案) [実習] 12. バックキャスト手法の実践(未来洞察からの行動計画の立案) [実習] 13. 未来像の共有[演習・ディスカッション] 14. 未来像の共有[演習・ディスカッション] 演習にはグループワークが含まれます。 [予習・復習] 集中講義の各回の間に、授業内で習得した知識や技術を活用して実践的な活動を行うこと。目安時間は4時間です。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
なし。 |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
最終発表 55% レポート 30% 授業における参加態度 15% |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
本授業は、自身のプロジェクトへの活用を評価します。授業開始時点で、研究テーマ・プロダクトがある程度決まっており、クオーター中に自身で遂行できる方に限ります。 |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験有り（山本）：サービスデザイナーとして、ユーザーや市場の分析を通してプロダクトの開発・改善に関わる。 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 4学期 ／Fourth Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
1.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
大藤 建太 |
| 担当教員名 ／Instructor |
大藤 建太 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/01/20 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
この講義では，経営の基本理論としてのミクロ経済学を概観します。 さまざまな分野のニュースや図書をよむうえで、基本的な素養となると思います。 経済学部の学生なら、学部でやっている基本レベルとなりますので、すでに他で履修経験のある人は、履修の必要はありません。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
第1単元 消費者の選択行動 (1) 予算制約について理解する (2) 最適消費の組合わせを求められるようになる (3) 最適消費における限界効用について理解する (4) 需要関数を導けるようになる 第2単元 価格弾力性と価格差別 (1) 価格弾力性を理解する (2) 弾力性に基づくマーケット・セグメンテーションを理解する (3) 価格差別（3種類の価格差別）を理解する (4) 2部料金制と，企業にとっての有利性について理解する 第3単元 企業の生産活動とコスト (1) コストの内訳を理解する（変動費，固定費） (2) 簡単な損益分岐点分析を行えるようになる (3) 企業が生産水準やコストをどのように決定するか理解する（費用関数） (4) 費用関数に基づいて競争的価格を導く（短期的競争価格／長期的競争価格） 第4単元 市場での競争と競争優位 (1) さまざまな競争環境の程度を理解する（完全競争，寡占，独占） (2) 市場価格と業界利益が，競争環境によってどう変わるか理解する (3) M.ポーターの競争優位モデル（5つの力）について理解する |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
６週で上記４つの単元を講義形式で行います。 ・最大４回まで課題の提出があります。 ・成績は、課題提出と期末試験成績を基につけます。 [予習・復習] 各回の課題提出後、その課題の解答例を配布しますので、復習をお願いします（目安は各回２～３時間）。この復習が、そのまま期末試験対策になります。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
なし（配布資料を使用） |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
・課題： 計４回（１０点ｘ４＝４０点） ・期末試験＝６０点 以上 計１００点 |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
特にありません。 |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験あり：エネルギー関連の民間企業やシンクタンクで計10年の実務経験 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 3学期 ／Third Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
岩瀬 次郎 |
| 担当教員名 ／Instructor |
岩瀬 次郎, 吉岡 廉太郎 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/01/26 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
デジタルトランスフォーメーション（DX）環境の中、プロジェクトを成功裏に完了するための計画と管理の技術がプロジェクトマネジメントである。IT技術を活かした就業や研究開発（R&D）のためにも必須の技術である。 当講義ではプロジェクトマネジメントのグローバル標準 (PMBOK)に則っとり、グローバルIT企業で実践されているプロジェクトマネジメント技術の基本を学習する。プロジェクトとは何か、DX/IT開発プロセス、進捗管理などのプロジェクトマネジメントの計画と管理の基本を学び、パッケージ型開発、グローバル化、失敗プロジェクトの実態も紹介する。DX、AI環境の中でのビジネス、技術動向、DX/ITエンジニアのキャリア、スキルと資質（コンピテンシー）についても紹介する。授業では、IT企業から外部講師を招き、プロジェクトマネジメントの実践を紹介する。授業は講義を中心として、テーマにより演習や課題レポートを果たす。当コースは日本のビジネス環境でのプロジェクトマネジメントを想定しているため、日本語での講義が基本となるが、講義資料は英語も併記する。 |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
【コンピテンシーコード】C-SE-001, C-SE-002, C-SP-003, C-SP-006 DX/ITシステム開発のプロジェクトを遂行する上で、開発プロセスを理解し、プロジェクトマネジメント技術の基本を学習する。システム開発プロジェクトの動向、プロジェクトマネージャの役割、キャリアを学習し、将来IT技術を活かした就業や研究開発（R&D）管理のためにプロジェクトマネジメントの基本を修得する。 到達目標 1. 要件定義、要求分析、設計、プログラミング、テストなど開発プロセスに沿ったプロジェクトマネジメントの基本を理解し、プロジェクトを適切に実行できる。 2. 見積り、スケジュール、進捗管理、リスク管理、契約管理などプロジェクトマネジメント技術の基本を理解し、DX/ITシステム開発や研究開発（R&D）プロジェクトに適用できる。 3. DX/IT業界のビジネス、グローバルプロジェクト、パッケージ型開発などの動向、プロジェクトマネージャに求められる資質、キャリアの事例を学び、今後IT技術を活かした就業、R&D、キャリアの適切な選択が可能となる。 |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
第 1回 DX/ITビジネス環境と技術動向 第 2回 プロジェクトマネージャの役割とキャリア 【授業方法】1,2 講義形式で実施。 【事前事後学習】自らの学び、経験を元にした今後のキャリアの認識を持つこと 第 3回 DX/ITシステム開発プロセス（要求分析、設計、プログラミング、テスト） 第 4回 プロジェクトの定義、プロジェクトマネジメントの技術体系 第 5回 プロジェクト計画（見積り） 第 6回 プロジェクト計画（スケジュール、演習） 第 7回 進捗管理EVM 第 8回 進捗管理EVMケーススタディ 第 9回 リスク管理 第10回 リスク管理ケーススタディ 【授業方法】3～9: 講義形式で実施。5,6,8,10はグループでの演習を含む。 【事前事後学習】自ら経験したソフトウェア・ハードウェア開発の企画、要件定義、設計、実装、テストなどの順番（プロセス）、使った技法の復習。 第11回 パッケージ型開発（ERP）プロジェクトマネジメント * 第12回 パッケージ型開発（ERP）ケーススタディ* 【授業方法】11,12: 外部講師による講義。12はグループでの演習。 【事前事後学習】パッケージ型開発に関する事前配布資料を読んでおくこと。 第13回 契約管理、ケーススタディ 第14回 まとめ 【授業方法】講義形式で実施 【事前事後学習】講義で示したkeywordsを復習しておくこと。 |
| 教科書 ／Textbook(s) |
指定なし。毎回資料を直前に配布（ソフトコピー配布） |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
筆記試験（選択式、記述式）1回, 課題レポート４題、演習（含む参加態度）により総合的に評価。評価配分の目安：最終試験50%, 課題レポート40%, 演習10% ・課題レポート提出が遅れた場合、遅れ度合いによって減点とする。 ・演習、授業での参加態度（教員からの質問への答え等）は適宜教員がチェックする。 |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
プログラミング、ソフトウェアまたはハードウェア開発の経験は当講義の理解を容易にする。 |
| 参考(授業ホームページ、図書など) ／Reference (course website, literature, etc.) |
実務経験有り：（岩瀬）日本IBMにて銀行等多くのシステム開発、システム開発標準、品質管理、プロジェクト管理を統率。この経験をもとに、プロジェクトマネジメントの基礎と実践を教授する。企業より技術者(アイ・スター)を外部講師としても招く。 参考図書：「ソフトウェアエンジニアリング講座１，２」 |
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| 開講学期 ／Semester |
2026年度／Academic Year 3学期 ／Third Quarter |
|---|---|
| 対象学年 ／Course for; |
1年 , 2年 |
| 単位数 ／Credits |
2.0 |
| 責任者 ／Coordinator |
吉岡 廉太郎 |
| 担当教員名 ／Instructor |
吉岡 廉太郎 |
| 推奨トラック ／Recommended track |
－ |
| 先修科目 ／Essential courses |
－ |
| 更新日／Last updated on | 2026/02/03 |
|---|---|
| 授業の概要 ／Course outline |
There is a myth that only artists, composers, writers, singers, actors, inventors, and others of these types are creative. There is also a myth that creativity is a mysterious, uncontrollable burst of inspiration available only to a lucky few; the creative process is equated with spiritual growth, etc. IT specialists are the most creative people: they understand people's needs and applications, corresponding abstract models, and transform knowledge into design and implementation. In this course, creativity is defined as the ability to create new and useful things and/or add new and useful features to existing ones. Each person has the talent to innovate, but to demonstrate creativity, they must be in good physical and mental condition, possess specialized knowledge, and regularly practice it. In the first half, this course provides approaches and methods for developing creativity based on the dualism of processes and phenomena, alternative actions, multiple views of objects, and a concept of good classification. In the second half, students will engage in practical, creative activities that feature extensive classification to organize information and generate innovative ideas (hands-on creativity sessions). |
| 授業の目的と到達目標 ／Objectives and attainment goals |
The objective of this course is to enhance students' ability to innovate, that is, "to see what no one else is seeing," "to think what no one else is thinking," and "to understand why people miss their chances." Students are expected to improve their fluency in the following skills. 1) Understand existing things and their specific features, and get some possible hints about non-existing things or new features. 2) Predict the usefulness of the things and features. |
| 授業スケジュール ／Class schedule |
Each session will be conducted in a lecture format, with most of the time spent on presenting and discussing the topics and their ideas. Topic 1: What is “creativity” and why is it necessary - Alternative ideas for familiar things Topic 2: How to cultivate creativity - Cooking-meal method Topic 3: What inhibits creativity - Fixation, structural imagination Topic 4: How to prepare the mind - Classifications: good and bad Topic 5: Why people miss opportunities - Lost opportunities Topic 6: How to think productively - Thinking productively vs. reproductively Topic 7: What is “seeing” and “thinking” - Multiple views and examples Topic 8: Hands-on creativity Session 1 - Group creativity session Topic 9: Hands-on creativity Session 2 - Group creativity session Topic 10: Hands-on creativity Session 3 - Group creativity session Topic 11: Hands-on creativity Session 4 - Group creativity session Topic 12: Hands-on creativity Session 5 - Group creativity session Topic 13: Hands-on creativity Session 6 - Group creativity session Topic 14: How to share your knowledge [Preparation/Review] Before each class, study the lecture materials and prepare for discussion in class. Also, work on the exercises given in class until the designated submission dates. The typical preparation/review time per session is 4–5 hours. |
| 教科書 ／Textbook(s) |
Handouts will be provided through the Moodle course page. |
| 成績評価の方法・基準 ／Grading method/criteria |
1. Technical report and presentation on “Classification of Objects” (45 points) 2. Technical report and presentation on “Self-reproducing Program” (35 points) 3. Active participation in discussions and hands-on creativity sessions (20 points) |
| 履修上の留意点 ／Note for course registration |
Student discussions and presentations power this activity-based course, and proactive participation is requested. |